Top 5 des indices pour reconnaître une image générée par l’intelligence artificielle

Voici les astuces et indices qui permettent de démasquer une image générée par un programme d’intelligence artificielle, tel que Midjourney.

Par Aylan-afir Publié le 06/04/2023 à 11:11
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Des photos devenues virales ont été générées par Midjourney, une intelligence artificielle. Ce programme peut créer en quelques secondes des images incroyables à partir d’une simple description écrite. Le réalisme de ces photos est tel qu’il est difficile d’affirmer qu’elles ne sont pas réelles. Toutefois, il existe des astuces et indices qui permettent de démasquer une image générée par un programme d’intelligence artificielle, tel que Midjourney.

1. Les mains

À première vue, les images générées par Midjourney semblent tout à fait réelles. Cependant, si vous essayez de regarder de plus près, vous pourrez y détecter des anomalies qui trahiront le fait qu’elle soient créées par une intelligence artificielle. Les mains seront donc le premier détail qu’il faudra examiner, car même si les intelligences artificielles se développent à toutes vitesse, les mains des personnages ne sont généralement pas parfaitement créées. Et pour cause, si vous zoomez sur une image, vous pourriez apercevoir des mains à quatre ou six doigts. D’autres seront translucides ou auront une forme bizarre. Bref, ce détail sera à vérifier en premier pour détecter une image générée par une IA.

2. Retour à la source

Un autre astuce qui vous permettra de détecter l’origine d’une image est de faire une recherche d’image inversée. Si, par exemple, une image n'apparaît nulle part ailleurs lors de votre recherche sur Internet, cela devrait vous mettre la puce à l’oreille. Aussi, si vous essayez de comparer l’image à des photos événements provenant de sources fiables, vous pourrez y constater des différences.

3. Le grain de l’image

Par ailleurs, un autre détail peut trahir l’intelligence artificielle : le grain de l’image. Ce dernier sera, en effet, très différent de celui des photos ordinaires. Vous constaterez, en regardant bien, que les photos générées par Midjourney et les autres programmes d’IA, Dall-E, ou encore Stable Diffusion, ont des contrastes appuyés. Le style de ces images s’apparente au genre picturale hyperréaliste. Quant aux personnages centraux, ils ont des airs de statues de cire.

4. Le background

On a également constaté que les arrière plans des images générées par les IA présentent beaucoup d’anomalies. Les éléments lointains apparaissent souvent déformés et flous. Des personnages peuvent avoir un bras ou une jambe coupés, et leur visages apparaissent souvent fondus. Aussi, les ombres sont très difficiles à reproduire pour les IA. Les reflets dans les miroirs et dans l’eau sont généralement ratés aussi. Cela vous permettra aussi de déterminer l’authenticité d’une image.

5. Les erreurs flagrantes

Lorsqu’une intelligence artificielle génère une image, cette dernière est construite à partir d’éléments extraits de milliers, voire de millions de photos. Ces éléments peuvent donc présenter des erreurs, des divergences, ou simplement ne pas être à leur place dans l’image. On cite ainsi l’image générée par Midjourney, qui montre une rue de Paris dans laquelle on peut apercevoir un panneau sens interdit de couleur bleue. Un autre exemple d’erreur est constaté sur une image contenant un feu de circulation bicolore en arrière-plan. Bien que ces méthodes puissent aider à identifier une images générée par une IA, le développement continu de ces programmes pourrait vite rectifier ces défauts et réaliser des images parfaites dans un futur proche.

Numéro 5 : Les mains

À première vue, les images générées par Midjourney semblent tout à fait réelles. Cependant, si vous essayez de regarder de plus près, vous pourrez y détecter des anomalies qui trahiront le fait qu’elles soient créées par une intelligence artificielle. Les mains seront donc le premier détail qu’il faudra examiner, car même si les intelligences artificielles se développent à toute vitesse, les mains des personnages ne sont généralement pas parfaitement créées. Et pour cause, si vous zoomez sur une image, vous pourriez apercevoir des mains à quatre ou six doigts. D’autres seront translucides ou auront une forme bizarre. Bref, ce détail sera à vérifier en premier pour détecter une image générée par une IA.

Les Mains

Numéro 4 : Retour à la source

Un autre astuce qui vous permettra de détecter l’origine d’une image est de faire une recherche d’image inversée. Si, par exemple, une image n’apparaît nulle part ailleurs lors de votre recherche sur Internet, cela devrait vous mettre la puce à l’oreille. Aussi, si vous essayez de comparer l’image à des photos événements provenant de sources fiables, vous pourrez y constater des différences.

Retour à La Source

Numéro 3 : Le grain de l’image

Par ailleurs, un autre détail peut trahir l’intelligence artificielle : le grain de l’image. Ce dernier sera, en effet, très différent de celui des photos ordinaires. Vous constaterez, en regardant bien, que les photos générées par Midjourney et les autres programmes d’IA, Dall-E, ou encore Stable Diffusion, ont des contrastes appuyés. Le style de ces images s’apparente au genre picturale hyperréaliste. Quant aux personnages centraux, ils ont des airs de statues de cire.

Le Grain De L’image

Numéro 2 : Le background

On a également constaté que les arrière-plans des images générées par les IA présentent beaucoup d’anomalies. Les éléments lointains apparaissent souvent déformés et flous. Des personnages peuvent avoir un bras ou une jambe coupés, et leurs visages apparaissent souvent fondus. Aussi, les ombres sont très difficiles à reproduire pour les IA. Les reflets dans les miroirs et dans l’eau sont généralement ratés aussi. Cela vous permettra aussi de déterminer l’authenticité d’une image.

Le Background

Numéro 1 : Les erreurs flagrantes

Lorsqu’une intelligence artificielle génère une image, cette dernière est construite à partir d’éléments extraits de milliers, voire de millions de photos. Ces éléments peuvent donc présenter des erreurs, des divergences, ou simplement ne pas être à leur place dans l’image. On cite ainsi l’image générée par Midjourney, qui montre une rue de Paris dans laquelle on peut apercevoir un panneau sens interdit de couleur bleue. Un autre exemple d’erreur est constaté sur une image contenant un feu de circulation bicolore en arrière-plan. Bien que ces méthodes puissent aider à identifier une images générée par une IA, le développement continu de ces programmes pourrait vite rectifier ces défauts et réaliser des images parfaites dans un futur proche.

Les Erreurs Flagrantes

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